In generale il file apk di Artificial Intelligence : AI(Intelligenza artificiale: AI) ha una valutazione di 6.7 su 10. Questo punteggio è cumulativo, la maggior parte delle migliori app su Google Play Store ha una valutazione di 8 su 10. Recensioni totali su Google Play Store: 0. Numero totale di recensioni a cinque stelle ricevute: 0. Questa app è stata valutata come negativa da un numero di 0 utenti. Il numero stimato di download supera le 5,000+ downloads unità, in Google Play Store Artificial Intelligence : AI(Intelligenza artificiale: AI) è situato nella categoria Education, con tag , ed è stato sviluppato da Engineering Wale Baba. Puoi visitare il loro sito web not exists o contattarli tramite email a georgydoki@gmail.com. Artificial Intelligence : AI(Intelligenza artificiale: AI) può essere installato su dispositivi Android dalla 4.0.3(Ice Cream Sandwich)+ in avanti. Forniamo solo file apk originali. Se qualcuno dei materiali presenti su questo sito viola i tuoi diritti, sei pregato di segnalarcelo. Puoi anche scaricare il file apk di Google ed eseguirlo utilizzando emulatori Android come Nox App Player, Bluestacks e KOPlayer. Puoi anche scaricare il file apk di Artificial Intelligence : AI(Intelligenza artificiale: AI) ed eseguirlo su emulatori Android come Bluestacks o KOPlayer. Versioni del file apk di Artificial Intelligence : AI(Intelligenza artificiale: AI) disponibili sul nostro sito: 1.7, 1.5, 1.4, 1.2. L'ultima versione di Artificial Intelligence : AI(Intelligenza artificiale: AI) è la 1.7, caricata il 2022/02/11.

Descrizione di Artificial Intelligence : AI

Intelligenza artificiale (AI):

è un libro di ingegneria tascabile e ovunque tu possa leggerlo. In questo libro tratta la maggior parte degli argomenti e spiega con figure, tabelle, ecc.

Copre più di 600 argomenti di intelligenza artificiale, automi, sistemi in tempo reale e neuro fuzzy in dettaglio. Gli argomenti sono divisi in 5 unità.

È campo di studio sulla creazione di computer e software capaci di comportamenti intelligenti.

L'App è un Manuale per una facile comprensione dell'Intelligenza Artificiale (AI). Copre in dettaglio 142 argomenti relativi all'Intelligenza Artificiale.

Il campo dell'IA è interdisciplinare, in cui convergono numerose scienze e professioni, tra cui informatica, matematica, psicologia, linguistica, filosofia e neuroscienze, nonché altri campi specializzati come la psicologia artificiale.

Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:

1. Test di Turing
2. Introduzione all'Intelligenza Artificiale
3. Storia dell'IA
4. Il ciclo dell'IA
5. Rappresentazione della conoscenza
6. Problemi tipici dell'IA
7. Limiti dell'IA
8. Introduzione agli agenti
9. Prestazioni degli agenti
10. Agenti intelligenti
11. Struttura degli agenti intelligenti
12. Tipi di programma agente
13 Agenti basati su obiettivi
14. Agenti basati su utilità
15. Agenti e ambienti
16. Architetture di agenti
17. Ricerca di soluzioni
18. Spazi di stato
19. Ricerca di grafici
20. Un algoritmo di ricerca generico
21. Strategie
di ricerca non informate 22. Ampia ricerca
23 Ricerca euristica
24. Formulazione matematica del problema di apprendimento induttivo
25. Albero di ricerca
26. Profondità prima ricerca
27. Proprietà della profondità prima ricerca
28. Ricerca bidirezionale
29. Grafici di ricerca
30. Strategie di ricerca informata
31. Metodi di ricerca informata
32. Ricerca avida
33. Dimostrazione di ammissibilità di A*
34. Proprietà dell'euristica
35. Approfondimento iterativo A*
36. Altre ricerche euristiche limitate dalla memoria
37. Esempio di N-Queens
38. Ricerca contraddittoria
39. Algoritmi genetici
40. Giochi
41. Decisioni ottimali nei giochi
42. Algoritmo minimax
43. Potatura Alpha Beta
44. Backtracking
45. Tecniche guidate dalla coerenza
46. Consistenza del percorso (coerenza K)
47. Guarda avanti
48. Logica proposizionale
49. Sintassi del calcolo proposizionale
50. Rappresentazione e ragionamento della conoscenza
51. Inferenza logica
proposizionale 52. Clausole proposizionali definite
53. Conoscenza -Debug di livello
54. Regole di inferenza
55. Solidità e Completezza
56. Logica del Primo Ordine
57. Unificazione 58. Semantica
59. Universo Herbrand
60. Solidità, Completezza, Coerenza, Soddisfabilità
61. Risoluzione
62. Herbrand Rivisitato
63. Proof as Search
64. Alcune strategie di prova
65. Ragionamento non monotono
66. Sistemi di mantenimento della verità
67. Sistemi basati su regole
68. Pure Prolog
69. Concatenamento in avanti
70. Concatenamento all'indietro
71. Scelta tra concatenamento avanti e indietro
72. AND/OR Trees
73. Nascosto Modello di Markov
74. Reti bayesiane
75. Problemi di apprendimento
76. Apprendimento supervisionato
77. Alberi decisionali
78. Formalismi di rappresentazione della conoscenza
79. Reti semantiche
80. Inferenza in una rete semantica
81. Estendere le reti semantiche
82. Frame
83. Slot come oggetti
84. Interpretare cornici
85. Introduzione alla pianificazione
86. Risoluzione dei problemi vs. pianificazione
87. Pianificazione basata sulla logica
88. Sistemi
di pianificazione 89. Pianificazione come ricerca
90. Algoritmi di pianificazione dello spazio-situazione
91. Pianificazione dell'ordine parziale 92. Algoritmi di pianificazione
del piano-spazio
93. Interleaving vs. 94.
Esempio semplice calza/scarpa
95. Ragionamento probabilistico
96. Revisione della teoria della probabilità
97. Semantica delle reti bayesiane
98. Introduzione all'apprendimento
99. Tassonomia dei sistemi di apprendimento

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